El doctor Federico Álvarez Larrondo planteó en LU9 Radio Mar del Plata que las grandes compañías de Elon Musk ya no se limitan a fabricar bienes o prestar servicios, sino que avanzan hacia un modelo que definió como "empresas civilizatorias": estructuras privadas con capacidad aeroespacial, energética, de transporte y de conectividad que empiezan a ocupar el espacio de los Estados.

El columnista sostuvo que se trata de "una nueva faceta o una nueva etapa nunca antes vista dentro de las estructuras empresarias", y la asoció a un viejo sueño tecnocrático: el de llegar a un escenario donde "las empresas sean las que gobiernen". Para graficarlo, repasó una a una las firmas del grupo y cómo, combinadas, reúnen atribuciones que antes solo manejaban los gobiernos.

El fallo entre Musk y OpenAI, sin resolución de fondo

Antes del análisis, Álvarez Larrondo se refirió al juicio entre Elon Musk y OpenAI, la organización que nació como entidad sin fines de lucro y es dueña de ChatGPT. El planteo buscaba determinar si la compañía había "traicionado sus orígenes y el espíritu altruista" al transformar su estructura.

Según relató, el desenlace fue "de la forma menos pensada": el jurado se encerró cerca de dos horas y resolvió que Musk había presentado la demanda tarde, cuando debería haberlo hecho dos años antes. Por eso el reclamo fue rechazado y nunca se llegó a discutir el fondo del asunto. Para el columnista, fue "una salida técnica" que evitó pronunciarse sobre si aquella transformación estuvo bien o mal.

Tesla, los autos y el verdadero objetivo: Optimus

El analista pidió mirar a Tesla más allá del automóvil. Explicó que los vehículos no tienen como única finalidad la movilidad, sino, "en primer lugar, el mapeo de todas las estructuras físicas" del mundo: los autos recopilan información de forma permanente sobre calles, baches, lugares y clima.

¿Para qué? según su lectura, esos datos son fundamentales para lo que considera el corazón de la empresa: Optimus, el robot humanoide. El columnista señaló que ese robot "necesita toda esa información para conocer el espacio físico" y poder cumplir la tarea de trabajador. Así, Tesla operaría en dos planos: la movilidad —con el robotaxi y el traslado automatizado— y, a la vez, el desarrollo de un sustituto de los trabajadores.

SpaceX, Starlink y la absorción de X

Álvarez Larrondo sumó a SpaceX, la empresa detrás de Starlink y del despliegue de cerca de un millón de satélites. Recordó que su objetivo último fue concebido para transportar personas y "colonizar Marte", aunque, mientras tanto, comenzó a trasladar astronautas a la estación espacial internacional, incursionó en el turismo espacial y le brindó a Ucrania su red satelital cuando ese país se quedó sin sistemas de comunicación en los primeros tiempos del conflicto bélico.

El columnista describió además el movimiento societario reciente: SpaceX absorbió a X, la ex Twitter. La compra de esa red social, explicó, respondió a que allí había "una cantidad infernal de información" para entrenar a Grok, el modelo de inteligencia artificial desarrollado dentro de xAI. De la unión de SpaceX con xAI, agregó, surgió a su vez una nueva firma dedicada a la difusión y generación de electricidad.

Qué son las "empresas civilizatorias"

Con ese mapa, el analista propuso "un simple análisis". Quedó a la vista, dijo, una compañía que en los hechos tiene política aeroespacial —antes propiedad de un puñado de Estados—; que cuenta con una red de generación y distribución de electricidad —lo que antes coordinaba el Estado, aun cuando lo delegara en privados—; que dispone de movilidad y transporte dentro de cualquier jurisdicción, por ahora terrestre; y que ofrece conectividad para que todos esos sistemas "se retroalimenten y funcionen entre ellos".

La conclusión, según Álvarez Larrondo, es que estructuras privadas empiezan a conformar lo que durante mucho tiempo fueron funciones estatales.

El próximo paso: energía más barata y datos en órbita

El columnista anticipó cuál sería el siguiente movimiento: generar energía más barata mediante centros de tratamiento de datos orbitando la Tierra. La idea, explicó, es que una vez organizados esos sistemas se envíen al espacio para que "toda la vida se comunique directamente con esa base de datos", donde se ejecutarían los procesos sin demandar más recursos naturales.

A ese escenario le sumó un dato de coyuntura: la compañía acaba de salir a la bolsa, con ingresos que —según su análisis— le darán todavía más potencia a partir del ahorro privado que se canalice en sus acciones. "Esto se aceleró y con esos fondos se va a acelerar aún más", planteó.

El rol de los Estados y el llamado a ralentizar la IA

Para cerrar, Álvarez Larrondo marcó la diferencia con el viejo esquema de competencia: sostuvo que Tesla no es realmente un competidor de Toyota, porque para la automotriz japonesa el eje sigue siendo el auto, mientras que para Tesla el vehículo es "una excusa" para recopilar información.

El analista insistió en que el fenómeno solo puede comprenderse "dentro del contexto" y reclamó que los Estados intervengan, aunque sea de manera más paulatina. En esa línea, y retomando el reclamo del papa, volvió a plantear la necesidad de ralentizar el avance de la inteligencia artificial, ante el riesgo de que en pocos años el poder quede concentrado en muy pocas manos. La columna se emitió por LU9 Radio Mar del Plata.

Un joven marplatense de 20 años creo un proyecto de inteligencia artificial que puede entender lenguaje de señas y mostrar en la pantalla su significado. El creador es estudiante de la carrera de Ingeniería en Sistemas en UNICEN.

En este contexto, Ignacio Gorriti, el creador de la aplicación, dialogó con LU9 y comentó que "yo soy estudiante de ingeniería en sistemas y estoy en una etapa en la que quería comenzar a hacer proyectos personales. Este año empece a hacer algunas aplicaciones y tenía la inquietud de hacer algo con inteligencia artificial y salió este proyecto".

"La aplicación la estoy haciendo con la computadora que uso para estudiar, el sistema es medio complejo pero básicamente lo que se hace es educar al sistema mediante un conjunto de datos",explicó.

Además, comentó que "lo que va haciendo la inteligencia artificial es que va haciendo diferentes pruebas de lo que significa cada cosa y a partir de allí va mejorando. Yo no esperaba que sea tan viral y tenga tanta repercusión".