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    <title>LU9 Mar del Plata</title>
    <subtitle>Entrevistas exclusivas para informarse minuto a minuto de lo que acontece en Mar del Plata.</subtitle>
    <updated>2021-03-19T00:00:00+00:00</updated>
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            &quot;Testeo en grupo&quot;, una estrategia que permitió ahorrar hasta el 86% de las pruebas
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                    <![CDATA[<figure><img src="https://cdnartic.ar/sFXwCHbjaaspoCzmuJkomkNSl6I=/800x0/filters:no_upscale():format(webp):quality(40)/https://lu9mardelplatacdn.eleco.com.ar/contenido/noticias/original/1616163558testeos%20en%20grupos.jpg.jpeg" class="type:primaryImage" /></figure><p class=&quot;MsoNormal&quot;>La
estrategia de testeo en grupo o &quot;pool testing&quot; puesta a punto por
investigadores de las universidades de La Plata (UNLP), Buenos Aires (UBA), San
Martín (Unsam) y del Conicet permitió evitar brotes de coronavirus en
geriátricos y otras instituciones con un ahorro de hasta 86% en la cantidad de
pruebas realizadas, según un estudio publicado en la revista &quot;Frontiers in
Medicine&quot;.</p><p class=&quot;MsoNormal&quot;>La
estrategia consiste en agrupar (hacer pool) en el laboratorio muestras
individuales de 5 o 10 pacientes en un mismo &quot;tubo&quot; y analizarlas
juntas con un sólo reactivo; si algún pool da positivo (si se detecta el ARN o
material genético del virus), se procede a identificar a, el o los positivos, a
partir de ensayos sobre las muestras individuales.</p><p class=&quot;MsoNormal&quot;>&quot;Cuando
comenzamos a pensar en esto, en marzo o abril del año pasado, había pocos casos
en el país pero también pocos test disponibles. Hoy podemos estimar que, por
cada caso detectado, había entre 8 y 10 contagiados que no se detectaron&quot;,
señaló a Télam Roberto Etchenique, de la Facultad de Ciencias Exactas y
Naturales (FCEN) de la UBA.</p><p class=&quot;MsoNormal&quot;>El
especialista, que desde hace un año señala que la estrategia que debería
haberse usado en todo el mundo era aplastar la curva y no aplanarla &#45;lograr
llevarla a cero casos en lugar de aspirar a que los sistemas de salud no
colapsen&#45; indicó que &quot;de haber empezado ese testeo por pooles hubiéramos
podido detectar y aislar a los infectados en edificios, barrios y fábricas, y
si los aislamientos se cumplían, quizás se hubiera logrado un mejor control de
la pandemia&quot;.</p><p class=&quot;MsoNormal&quot;>Pero más
allá de esta posibilidad perdida a nivel global en marzo de 2020, la estrategia
del pool testing sigue siendo hoy una herramienta útil.</p><p class=&quot;MsoNormal&quot;>&quot;Gracias
a su empleo se detectaron brotes de Covid&#45;19 en etapas tempranas en
instituciones, contribuyendo a su contención y aumentando la probabilidad de
salvar vidas en aquellos lugares donde se concentran los grupos de
riesgo&quot;, indicó Daniela Hozbor, investigadora del Instituto de
Biotecnología y Biología Molecular (IBBM), que depende de la Facultad de Ciencias
Exactas de la UNLP y del Conicet.</p><p class=&quot;MsoNormal&quot;>En la
actualidad, el testeo en grupo se está utilizando para hisopar, de acuerdo a la
organización de la institución, a residentes y trabajadores de geriátricos,
hogares de permanencia temporal de personas, hospitales monovalentes, cárceles
y otras instituciones cerradas o semicerradas de la provincia de Buenos Aires.</p><p class=&quot;MsoNormal&quot;>&quot;La
detección en personas asintomáticas u oligosintomáticas (pocos síntomas) del
material genético del virus permite hacer oportunamente el control de un foco
de contagio&quot;, afirmó por su parte Adalí Pecci, también autora del estudio
e investigadora de la FCEN de la UBA.</p><p class=&quot;MsoNormal&quot;>Siguiendo la
planificación del Ministerio de Salud bonaerense, con quien el grupo de
investigadores trabajó articuladamente, cada establecimiento es testeado en más
de una oportunidad para asegurar las acciones oportunas en caso de detección de
positivos.</p><p class=&quot;MsoNormal&quot;>&quot;Esta
estrategia de agrupamiento permite evaluar muestras a bajo costo y en menor
tiempo, permitiendo la identificación de casos leves o asintomáticos y evitando
así eventuales brotes&quot;, subrayó Nicolás Ambrosis, primer autor del trabajo
e integrante del IBBM, de la UNLP y del Conicet.</p><p class=&quot;MsoNormal&quot;>Los
investigadores pudieron definir que era factible agrupar 5 o 10 muestras sin
pérdida de sensibilidad con respecto a los test individuales; en efecto,
mediante esa estrategia se detectaron 1.918 casos positivos.</p><p class=&quot;MsoNormal&quot;>En el
trabajo, también mostraron que el ahorro máximo de kits que alcanzaron fue del
86 por ciento. &quot;Esto significa que donde se hubieran necesitado seis
pruebas, logramos alcanzar los resultados con una sola&quot;, destacó Hozbor,
directora del Laboratorio VacSal (Vacunas Salud) del IBBM.</p><p class=&quot;MsoNormal&quot;>En cambio,
cuando la prevalencia de casos positivos fue más alta, el ahorro obtenido rondó
el 50 por ciento.</p><p class=&quot;MsoNormal&quot;>A pesar de
la proliferación de distintos tipos de test, Etchenique consideró que
actualmente esta estrategia &quot;sigue siendo la más efectiva económicamente
cuando el universo que se prueba tiene baja positividad&quot;.</p><p class=&quot;MsoNormal&quot;>&quot;Por
ejemplo para contactos estrechos asintomáticos, para vigilancia en geriátricos,
en edificios públicos, escuelas, universidades; es decir, donde se espera que
muy pocos sean positivos, el pool de PCR es mucho más económico incluso que un
test de antígeno y es mucho más sensible que éstos&quot;, describió.</p><p>





























</p><p class=&quot;MsoNormal&quot;> También
podría usarse en el testeo de transportistas con llegada masiva a determinadas
localidades, personal de industrias y comercios abiertos y repatriados, indicó
Etchenique.</p>

<p class=&quot;MsoNormal&quot;>Del estudio
también participaron Pablo Martín Aispuro, Keila Belhart, Daniela Bottero,
Erika Rudi, Eugenia Zurita, Alejandra Giordano, Aníbal Lodeiro y Magalí
Gabrielli, del IBBM, de la UNLP y del Conicet; Renée Leonor Crisp, María
Virginia Dansey, Valeria Genoud, Min Chih Lin, Luciana Rocha&#45;Viegas, Nicolás
Pregi, Guillermo Solovey y Felipe Marceca, de la FCEN de la UBA; Oscar
Filevich, de la UNSAM; y Federico Remes Lenicov, del Instituto de
Investigaciones Biomédicas en Retrovirus y SIDA, que depende del Conicet y de
la UBA.</p><p class=&quot;MsoNormal&quot;></p>]]>
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                    <![CDATA[<figure><img src="https://cdnartic.ar/sFXwCHbjaaspoCzmuJkomkNSl6I=/800x0/filters:no_upscale():format(webp):quality(40)/https://lu9mardelplatacdn.eleco.com.ar/contenido/noticias/original/1616163558testeos%20en%20grupos.jpg.jpeg" class="type:primaryImage" /></figure>Laestrategia de testeo en grupo o "pool testing" puesta a punto porinvestigadores de las universidades de La Plata (UNLP), Buenos Aires (UBA), SanM...]]>
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                <updated>2021-03-19T00:00:00+00:00</updated>
                <published>2021-03-19T00:00:00+00:00</published>
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